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抖音直播间人气协议软件

作者:admin   时间:2022-08-01 02:53   

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如何诊断一个直播间有没有问题,问题出在哪里,就需要对直播间的数据进行精细化诊断,在此将直播间诊断模式分为三个部分,从每个部分的不同信息中判断直播间盈利能力差的问题是产生在直播间内部环节还是直播间外部环节,并根据有问题的环节给出相应的解决方案。

账号信息

账号名称、账号描述、账号头像

任何一个账号都需要有明确定位,账号信息的精准性一定程度上体现了运营者的思路是否清晰,这是账号诊断的第一步。

基本情况

赛道定位

这个账号主要做什么品类,借此可以对帐号的赛道进行定位,不同赛道的产品玩法模式都不一样,比如当知道做什么品类的时候,作为有经验的诊断人员,脑子就会对帐号建立玩法的思路。

团队分工

现在运营这个账号的有多少人,分工有哪些,团队专业度情况

人的因素极大影响账号的情况,所以在进行诊断时,要充分考虑人的因素。

运营过程

帐号从定位后,为了实现阶段性目标,做了什么事情

1. 账号定位

基于现在要播的商品,是怎么对帐号进行定位运营的

2. 视频情况

为了符合定位跟爆点,前端视频在制作时,采取了什么模式,什么风格、什么设备等,并且目前获得了什么结果。

3. 选品情况

基于赛道品类的选择,现在通过什么方式选品,选了什么品类,产品的实际销量如何

4. 直播情况

直播间场景搭建模式是怎样的,主播的情况大致介绍,播了多久,播得怎么样

5. 投放情况

采取什么形式投放。随心投还是千川,什么时候开始投放的,投放的整体数据请开个

6. 玩法模式

基于这个赛道,直播间玩法主要采用什么模式在做,为什么会选择这个模式,这个模式下的效果如何。

这部分内容大部分都需要被诊断者提供信息,当然诊断者也需要自己挖掘信息,没有这部分信息的话,直播间99%可能不会被有效诊断,不了解历史就无法规划未来。

数据分析

互动数据

1. 停留时长

停留是所有数据指标里面最重要的指标,通过对比同模式、同品类、同阶段直播间,可以发现停留的时长差距

包含产品为主要因素的营销活动是否具备吸引力,如引流款选择是否符合目标需求

2. 评论率

检测用户对直播内容有兴趣,以及主播的互动话术

3. 增粉率

直播间增粉主要依赖于主播的引导,因此通过增粉率的变化去检测主播是否有较为规范的引导习惯。

评论率和增粉率这两个指标更多反映主播话术的引导是否充分,其次是对于直播间用户,是否能够充分参与与认可的表现。

4. 点赞率

检测用户对直播内容有兴趣,以及主播的互动话术。

交易数据

1. GMV

作为一场直播的销售展示,最能体现一场直播对直播间的价值

GMV对比要注意进行每场愚昧长的对比,GMV的要求总归是一场多过一场,至少不能少于历史数据

2. UV

UV在于用户进入的商业价值,建议采取周期性对比,按周为目标,这样可以分析UV价值是否再增长。

3. 人均客单价

对于直播间的客单价,通过按周、月进行分析,如果是对当下的客单价分析,要结合自己的主流商品对比客单价差距,如果太大就要设计过度款,配合营销手段进行拉升。

营销漏斗

1. 曝光进入率

用户看到前端展示,有多少人进入直播间

①直播素材因素

直播间场景

主播外在、状态

正在直播的商品

主要是话术、节奏

②视频素材因素

拍摄素材是否符合千川的素材要求

脚本设计是否合理,3秒是否突出

商品买点是否充分植入,并充分调动消费者兴趣

2. 购物车点击率

直播件商品吸引成都

主播对购物车电机的引导

讲解中的功能点击频率

3. 订单创建率

直播产品的吸引力

主播的打单、逼单能力

商品页面的描述信息

4. 实际转化率

等同如上

该部分更多由主播的引导、逼单促成成交

营销漏斗的分析,最好是结合近期七场的数据更具备代表性,同时也要结合对直播间直播内容的观察、拆分,营销漏斗的分析能够很大程度上得出目前直播间的问题。

流量数据

1. 场观

今日场观多少、历时一个月、七天场观多少

2. 峰值

峰值的分析要去看开场峰值、推荐峰值,开场峰值一定程度上反映了权重的健康状态,而推荐峰值又一定程度上体现了实施转化指标、互动指标的健康问题,这部分要充分结合营销漏斗进行查看。

3. 来源

①自然推荐流量占比

对于免费流量模式的帐号,自然流量占比分析可以精确到按日对比,自然流量一旦被诊断为持续下跌,这时候就要更多去考虑,直播中什么因素产生了变化,比如变了主播,或者更换了引流产品等等。

②视频推荐占比

视频占比的数量(非比率)可以一定程度上反映盖章好的视频创作是否有效能够产生实际导流行为,如果无明显效果,应该反推视频创作的质量并进行优化。

③粉丝关注占比

粉丝关注的数量比,体现的是老粉的忠诚程度,但是对于活动型直播间,又有一定的弊端,粉丝占比过高很多时候体现活动营销不过关,并且过度强调性价比导致羊毛党集中。

④付费流量占比

付费流量是否能激发免费流量使劲你那前传投放的突破技能,因此要去考虑在不断攀升的千川消耗的情况下,是否能够带动更多免费流量的进入。

用户数据

性别、年龄、城市、兴趣偏好

通过对用户画像的分析,可以得出该直播间的受众人群是否符合产品需求没但是在分析的时候要对视频用户画像、直播用户画像进行拆分。